本文摘要：最近人工智能的抹黑显得十分热门，然而这里有来自谷歌云部门人工智能领导者的冷水。“人工智能目前十分十分可笑，”谷歌副总裁安德鲁摩尔说道。“做到一些我们的大脑无法处置的事情知道很擅长于，但是我们无法按照转换或创造性思维或者跑出板的方式展开标准化推理小说。 ”当然，不要指出谷歌指出用于AI是可笑的。事实上，摩尔周三在为期一天的谷歌云活动中公开发表了这番话，让客户拒绝接受人工智能-特别是在是谷歌获取的图像识别等服务。

最近人工智能的抹黑显得十分热门，然而这里有来自谷歌云部门人工智能领导者的冷水。“人工智能目前十分十分可笑，”谷歌副总裁安德鲁摩尔说道。“做到一些我们的大脑无法处置的事情知道很擅长于，但是我们无法按照转换或创造性思维或者跑出板的方式展开标准化推理小说。

”当然，不要指出谷歌指出用于AI是可笑的。事实上，摩尔周三在为期一天的谷歌云活动中公开发表了这番话，让客户拒绝接受人工智能-特别是在是谷歌获取的图像识别等服务。

摩尔正在评论当今人工智能技术的无限大，该技术使用了大脑灵感的技术，称作神经网络，可以训练辨识现实世界数据中的模式。这一般来说对于处置容易编程的任务十分简单，例如翻译成语言，找到欺诈性信用卡出售以及产生听得一起令人信服的人类计算机语音。“机器学习的仅次于突破是九年前，自那时以来没获得突破，”李在周一的2018年Techonomy会议上说道。

忽略，我们依然在不断扩大用于某种程度技术的方法，Lee说道。“我们正处于电力发明者阶段。

否不会有电力2.0？”一个有可能的下一阶段是“无监督”自学。今天，人工智能机器拒绝接受了大量数据的培训，这些数据经过细心标记，因此人工智能可以正确地找到模式。

无监督自学意味著从原始数据中自学-例如，谷歌地图街景汽车摄制的数百万张照片。另一个长年可能性是普通的人工智能-“当人工智能可以做到我们能做到的所有事情时，只不会做到得更佳，”谷歌首席执行官黛安格林在Google的活动中回应。格林说道：“人们实在，首先取得GAI的人有可能在这个世界上有一个确实的优势，但它否不会再次发生或者它否不会再次发生这一点是有一点猜测的。”但对于今天的人工智能技术，摩尔很高兴看见玻璃杯半剩。

“我们可以做到很多事情来提升世界人民的安全性，并用于现有的工具集来提升生产力。”他说道。

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